Es wird in die Grundlagen des Bereiches Scheduling eingeführt.
Neben unterschiedlichen Modellen stehen effiziente
Lösungsverfahren im Vordergrund.
Behandelt werden Einmaschinenprobleme, Probleme mit parallelen Maschinen,
Shop-Probleme und Anwendungen.
Allgemeine Techniken: Branch-and-Bound-Algorithmen,
dynamische Programmierung, Constraint Propagation, Heuristiken,
lokale Suche
Die Veranstaltung ist vorgesehen für M.Sc. ab dem 1. Semester.
Teilnehmen können alle interessierten
Studierenden aus den Studiengängen Informatik, Mathematik, Angewandte
Systemwissenschaft und Cognitive Science.
Insbesondere können im Anschluss an die Veranstaltung Masterarbeiten
vergeben werden.
Schein:
Voraussetzung für den Erwerb eines Scheins zur Veranstaltung
ist die regelmäßige Teilnahme an den Übungen, die erfolgreiche
Bearbeitung
der Übungsaufgaben (jeweils 50% der Maximalpunkte in theoretischen und 50 %
der Maximalpunkte in praktischen Aufgaben) und die erfolgreiche Absolvierung
einer Prüfung am Ende des Semesters.
Prüfungsrelevant sind alle Kapitel der
Vorlesung sowie die Themen aus den Übungen.
Last update: 14.12.2011 (SK)