Zeitreihenanalyse SS 2003
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Der Computer ist als Werkzeug aus der Wissenschaft nicht mehr wegzudenken:
es werden Daten erfasst, verwaltet oder in Simulationen erzeugt. Doch
wie gelingt der Schritt vom Datenwirrwarr hin zur greifbaren Information
oder gar zum Wissensgewinn? Wie also umgehen mit Beobachtungsdaten, um
Aussagen über zugrunde liegende Prozesse treffen zu können?
Im Rahmen dieser Veranstaltung werden einige Methoden zur Datenverarbeitung
vorgestellt; der Schwerpunkt wird die zeitbezogene Auswertung sein,
aber es sollen auch Techniken zur Beschreibung allgemeiner
Datensätze vermittelt werden.
Dieses Computational Science Angebot richtet sich an alle,
die nach praktischen Werkzeugen im Umgang mit elektronischen Daten suchen.
Vorlesung: mittwochs, 16.15-17.45 Uhr, 31 / E05
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| Übung: donnerstags, 8.15-9.45 Uhr, 31 / 150 |
- Übung am 17.04.
cygwin-Installation / gawk (-> AWK-Beispielprogramme) / gnuplot
- Übung am 08.05.
awk: Parameter / Arrays
- Übung am 15.05.
Trend-Entfernung / Interpolation
- Übung am 22.05.
Das dplot-Programm und ein unbekannter Datensatz
- Übung am 05.06.
AR/MA-Identifikation
- Übung am 19.06.
Kommandozeilenprogramme / SPSS (ARMA) / Surrogat-Daten
- Übung am 26.06.
Octave vorgestellt von Michael Räkers und Friedhelm Steinhilber
- Übung am 03.07.
Wiederkehranalyse (VRA) / Wavelets
- Übung am 10.07.
Parameter einer Transferfunktion (Excel) / highD-Viz (ggobi) / MDS
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Letzte Änderung : 08.07.03 |